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CheatsheetdébutantVérifié le 2025-05

Choisir entre Opus, Sonnet et Haiku

Guide de sélection de modèle selon la complexité, le coût et la latence requise.

La gamme de modèles Claude

Anthropique propose trois niveaux de modèles, chacun optimisé pour un compromis différent entre performance, coût et vitesse.

Claude Opus 4

Le plus capable — Pour les tâches complexes nécessitant un raisonnement profond.

  • Forces : Raisonnement complexe, code avancé, analyse nuancée, tâches multi-étapes
  • Contexte : 200K tokens (1M avec extended thinking)
  • Latence : La plus élevée
  • Coût : Le plus élevé
  • Cas d'usage : Architecture logicielle, recherche complexe, code critique, agents autonomes

Claude Sonnet 4

Le meilleur rapport qualité/prix — Idéal pour la majorité des tâches professionnelles.

  • Forces : Excellent en code, rédaction, analyse, très bon raisonnement
  • Contexte : 200K tokens
  • Latence : Modérée
  • Coût : Intermédiaire
  • Cas d'usage : Développement au quotidien, rédaction, résumés, chatbots, RAG

Claude Haiku 3.5

Le plus rapide et économique — Pour les tâches simples à haute fréquence.

  • Forces : Rapidité, coût minimal, bon pour les tâches structurées
  • Contexte : 200K tokens
  • Latence : Très faible
  • Coût : Le plus bas
  • Cas d'usage : Classification, extraction, modération, pré-filtrage, chatbot simple

Guide de décision rapide

CritèreOpus 4Sonnet 4Haiku 3.5
Raisonnement complexe★★★★★☆★☆☆
Qualité du code★★★★★★★★☆
Vitesse★☆☆★★☆★★★
Coût$$$$$$
Suivi d'instructions★★★★★★★★☆

Stratégie recommandée

Pour un produit en production

1. Commencez avec Sonnet pour le prototypage et le développement 2. Upgradez vers Opus uniquement pour les tâches où Sonnet échoue 3. Déléguez à Haiku les tâches simples et à haut volume

Architecture multi-modèle

Un pattern courant est le routage intelligent :

Requête entrante → Classifier (Haiku) → Simple : Haiku
                                       → Moyen : Sonnet
                                       → Complexe : Opus

Quand upgrader vers Opus ?

  • La tâche nécessite un raisonnement sur plus de 5 étapes
  • Des erreurs subtiles apparaissent avec Sonnet
  • La tâche implique une compréhension profonde du contexte
  • Vous construisez un agent avec des décisions critiques

Quand Haiku suffit

  • Classification binaire ou catégorielle
  • Extraction de données structurées depuis un format connu
  • Modération de contenu
  • Résumés courts et factuels
  • Pré-filtrage avant un modèle plus puissant

Sources

modèlessélectioncoûts