Agents IA
Concevoir et déployer des agents autonomes capables d'exécuter des tâches complexes.
5.1Architectures agentiques
ReAct : Reasoning + Acting
Le pattern ReAct qui alterne raisonnement et action pour résoudre des tâches.
Plan-and-Execute : planifier avant d'agir
Séparer la planification de l'exécution pour des tâches à étapes multiples.
Reflexion : agents qui apprennent de leurs erreurs
Implémenter l'auto-critique et la correction pour des agents plus robustes.
Multi-agent : collaboration et spécialisation
Architectures où plusieurs agents collaborent avec des rôles distincts.
Quiz : choisir la bonne architecture
Identifier l'architecture agentique adaptée à différents scénarios.
5.2Tool selection et orchestration
Définir un catalogue d'outils efficace
Concevoir des descriptions d'outils que l'agent sélectionnera correctement.
Orchestration : séquentiel, parallèle, conditionnel
Les patterns d'orchestration pour combiner plusieurs outils de manière optimale.
Validation et sandboxing des actions
Sécuriser l'exécution des actions de l'agent : validation, permissions, rollback.
Exercice : construire un agent avec 5 outils
Implémenter un agent de recherche avec navigateur, calculatrice, DB, email et fichiers.
5.3State management et mémoire
Conversation memory : short et long term
Gérer la mémoire conversationnelle et la persistance entre sessions.
State machines pour agents complexes
Modéliser l'état d'un agent avec des machines à états pour la prévisibilité.
Checkpointing et reprise après erreur
Sauvegarder l'état de l'agent pour reprendre une tâche après un échec.
5.4Observabilité et debugging
Tracer les décisions d'un agent
Instrumenter un agent pour comprendre chaque décision et action prise.
Debugging : quand l'agent tourne en boucle
Diagnostiquer et corriger les boucles infinies, hallucinations d'outils et erreurs.
Métriques de performance agentique
KPIs pour mesurer l'efficacité : taux de succès, coût par tâche, temps d'exécution.
5.5Mise en production
De prototype à production : la checklist
Les étapes et vérifications avant de déployer un agent en production.
Scaling : gérer des centaines d'agents simultanés
Architecture pour exécuter des agents en parallèle avec gestion de concurrence.
Human-in-the-loop : quand demander confirmation
Implémenter des points de contrôle humain pour les actions critiques.
Projet : agent de veille autonome
Construire un agent qui surveille des sources, analyse et envoie un digest.