IA en entreprise
Stratégie, gouvernance et scaling de l'IA à l'échelle d'une organisation.
8.1Stratégie d'adoption IA
Maturité IA : évaluer où en est votre organisation
Framework d'évaluation de la maturité IA et roadmap d'adoption progressive.
Quick wins vs projets structurants
Équilibrer gains rapides pour créer de la traction et projets long-terme à fort impact.
Build vs Buy vs Partner : la matrice de décision
Choisir entre développer en interne, acheter une solution ou s'associer.
Exercice : construire une roadmap IA à 12 mois
Élaborer une roadmap réaliste d'adoption IA pour une entreprise fictive.
8.2Gouvernance et compliance
Politique d'usage de l'IA en entreprise
Rédiger une politique claire sur ce qui est permis et encadré avec les outils IA.
RGPD et IA : les points d'attention
Obligations légales spécifiques quand on utilise des données personnelles avec des LLMs.
AI Act européen : ce qui change pour vous
Comprendre les obligations du règlement européen sur l'IA et les préparer.
Audit et documentation des systèmes IA
Documenter les systèmes IA pour la traçabilité, l'auditabilité et la conformité.
8.3Calcul de ROI
Framework de calcul de ROI pour l'IA
Méthodologie pour quantifier les gains : temps, qualité, satisfaction, revenus.
Coûts cachés : les oublis classiques
Les coûts souvent sous-estimés : maintenance, drift, supervision humaine, formation.
Business case : template et exemples
Template de business case avec 3 exemples sectoriels (SaaS, retail, finance).
Projet : construire un business case IA
Élaborer un business case complet pour un projet IA dans votre contexte.
8.4Change management
Résistance au changement : comprendre et adresser
Les sources de résistance à l'IA et les stratégies pour les surmonter.
Formation et upskilling des équipes
Concevoir un programme de formation IA adapté aux différents profils.
Champions IA : créer un réseau d'ambassadeurs
Identifier et mobiliser des champions internes pour accélérer l'adoption.
Mesurer l'adoption : métriques et feedback
KPIs d'adoption et boucles de feedback pour piloter le changement.
8.5Scaling de 1 à 100 cas d'usage
Plateforme IA interne : centraliser pour scaler
Construire une plateforme IA interne qui permet aux équipes de self-serve.
Catalogue de cas d'usage et priorisation
Maintenir un backlog de cas d'usage IA et prioriser avec rigueur.
Industrialisation : de l'artisanat à l'usine
Standardiser les pratiques pour passer de projets isolés à une pratique mature.
Projet final : plan de scaling IA
Concevoir un plan de scaling pour passer de 3 à 30 cas d'usage IA en 18 mois.