OpenAI
4 catégories de ressources
ChatGPT
Custom GPTs : créer un assistant spécialisé
Guide pas à pas pour construire un GPT personnalisé avec instructions, knowledge et actions.
Memory : exploiter la mémoire persistante
Stratégies pour que ChatGPT se souvienne de vos préférences et contexte sur le long terme.
Canvas : co-écriture et co-coding
Utiliser Canvas pour des sessions de rédaction et de code interactives et itératives.
Advanced Voice : conversations naturelles
Tirer parti du mode vocal avancé pour des interactions plus fluides et productives.
Recherche web intégrée : prompts efficaces
Formuler des requêtes qui exploitent au mieux la capacité de recherche de ChatGPT.
API & Codex
Function calling : structurer les sorties
Implémenter le function calling pour obtenir des réponses structurées et actionnables.
Assistants API : état et threads persistants
Construire des assistants avec mémoire de conversation et accès à des outils.
Fine-tuning GPT : guide pratique
Quand et comment fine-tuner un modèle OpenAI, de la préparation des données au déploiement.
Embeddings : recherche sémantique avec Ada
Générer et utiliser des embeddings pour la recherche, la classification et le clustering.
Template : app Next.js + OpenAI streaming
Boilerplate pour une application Next.js avec streaming OpenAI et gestion d'erreurs.
Codex CLI : automatiser le développement
Utiliser Codex en ligne de commande pour des tâches de développement autonomes.
DALL-E & Sora
DALL-E 3 : prompts pour images professionnelles
Techniques de prompt pour générer des images cohérentes et utilisables en production.
Styles visuels : cheatsheet DALL-E
Référence des styles, médiums et modificateurs pour contrôler le rendu visuel.
Sora : workflows de génération vidéo
Premiers patterns pour la génération vidéo avec contrôle de caméra et cohérence.
Intégrer DALL-E dans un pipeline produit
Architecture pour la génération d'images à la demande dans une application SaaS.
Agents
Responses API : le nouveau paradigme agentique
Migrer des Completions aux Responses pour construire des agents plus puissants.
Computer Use : automatiser les interfaces
Utiliser la capacité de contrôle d'ordinateur pour automatiser des tâches complexes.
Orchestration multi-agents OpenAI
Patterns pour coordonner plusieurs agents spécialisés sur une tâche complexe.
Swarm framework : agents légers
Implémenter des essaims d'agents avec le framework Swarm d'OpenAI.